大數據技術的快速發展，既為人們的生產生活帶來了極大便利，也促進了政府治理方式的轉變。因此，政府作為社會變革的引領者，需要在大數據時代的變革潮流中昂揚奮進、率先作為，通過深刻認知大數據管理工作，加快培育大數據管理人才，優化大數據管理保障措施，促進大數據管理水平的提升。

2017年12月8日，習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時強調，“各級領導干部要加強學習，懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發展規律的把握能力，使大數據在各項工作中發揮更大作用”。由此可見，善于獲取、分析和運用大數據，是對政府公務人員的新要求；加強大數據管理，則是提升政府治理效率與質量的基本要求。因此，在加強大數據管理方面，政府應當有所作為。

政府加強大數據管理不僅有助于提升政府決策的合理性，還有助于提升政府工作效率

隨著大數據技術的飛速發展，人們逐步跨入大數據時代。大數據深刻影響著社會發展的諸多方面，其蘊含的價值也引起了社會各界的廣泛關注。在當前的大數據管理工作中，為了充分發揮自身的數據優勢，政府還需深刻認識到大數據的價值意義，推進配套設施建設，這直接影響著政府的大數據管理工作質量。同時，在大數據技術的沖擊下，還需落實政府的大數據管理工作，加快政府管理改革，出臺相關政策，加強自身學習。不論是為了推進管理改革，還是為了提高管理水平，面對當前大數據帶來的影響，加強大數據管理都是順應時代發展趨勢的基本要求。

加強大數據管理，有助于實現政府決策由“憑經驗”向“看數據”的過渡，從而提升決策的合理性。一方面，在大數據管理工作中，政府需要基于現實情況，利用大數據技術作出合理分析，從而為自身的決策行為提供數據支持。另一方面，加強大數據管理，使得政府能夠有效觀察決策的落實情況，從而為優化社會治理工作提供數據指導；使得政府能夠基于現實情況與群眾反饋調整決策，從而及時糾正決策偏差。

加強大數據管理，有助于從以下三個方面提升政府工作效率：其一，加強大數據管理，能夠促進政府開發出適用于社會治理工作的人工智能，讓政府能夠借助人工智能開展語音咨詢、交通管制等社會治理工作。相較于傳統治理方式而言，這種基于人工智能的治理方式可以有效提升社會治理的實時性和精準性以及政府工作效率，從而有效節約公共開支，提升公共服務水平。其二，加強大數據管理，使得政府能夠利用大數據技術的預測功能，科學預測群眾對于各種公共服務與產品的訴求，以便及時為群眾供給更為優質的公共服務和產品；使得政府能夠深度挖掘群眾的現實訴求，從而提升公共服務供給的精準性。其三，加強大數據管理，有助于政府實時分析社會狀況，及時處理社會事務，響應群眾訴求，使得政府能夠逐步將社會治理重心由從事后轉向事中或事前，進而提升政府對社會事件的防控治理能力，有效維護廣大群眾的基本權益。此外，加強大數據管理，還有助于提升政府的網絡輿情引導能力，從而最大程度地規避網絡信息安全風險。

加強大數據管理需要政府深刻認知大數據管理工作

增強管理意識。為實現對大數據的有效管理，政府首要任務便是轉變思維，深化大數據意識。因此，政府應當提升大數據宣傳力度，推廣大數據理論知識，特別是對于領導干部，需要著力加強其對大數據管理意識，深化其對大數據的重視，從而有效發揮對基層公務人員的引導作用；加強內部教育，向公務人員講授大數據相關理論，引導公務人員樹立科學的大數據管理思維。

做好制度設計。政府需要積極鼓勵社會第三方做好大數據采集與整合工作，并給予相應的政策支持；引導具有一定資質的互聯網企業、科研院所以及高校等機構，聯合組建大數據智庫，并由政府統一領導，從而加快推進核心技術的開發與應用工作。此外，要加快完善數據采集標準，加強知識產權保護力度，構筑大數據開放格局，深化政府與企業、科研院所、高校間的數據流通，提升政府的大數據利用效率。 

優化管理體系。一方面，加快劃定數據安全范圍，提升政府的大數據管理能力，提升群眾的參與度與滿意度。另一方面，拓展大數據來源，提高政府的大數據存量，提升數據采集效率，提升網絡用戶數據利用效率。此外，推進管理指標由宏觀轉向微觀，提升管理指標的量化性，提高大數據應用于公共服務的指標占比，避免指標重復建設。

加快培育大數據管理人才

強化政策支持力度，創造優質的大數據管理人才培養環境。其一，教育主管部門有效整合教育資源，引導部分領域內頂尖應用型院校，開展大數據管理應用型人才培養模式研究，優化大數據管理應用型人才培養環境，健全大數據管理研究型人才培養模式。其二，完善政策措施，支持目前國內規模較大、技術實力雄厚的互聯網企業，深化校企合作，不斷加強實踐能力培養，為社會輸出高技能實用型大數據管理人才。

促進短期培養和長期教育的有效融合，促進人才培養體系的不斷完善。其一，在短期培養過程中，政府應當開設研修班，邀請來自企業、高校或其他社會組織的大數據技術專家擔任講師，為政府公務人員開展大數據技術培訓，引導公務人員在工作中實踐所學技術；在政策方面提升對大數據產業的扶持力度，加快相關基礎設施建設，提高人才培養資金投入，實施政府統籌協調、高校與科研院所具體實施的人才培養計劃；深化國內外的技術交流，尋求人才培養方面的國際合作，增強政府內部大數據技術自主創新能力。其二，在長期教育過程中，政府應當基于大數據管理人才教育特點，優化教育資源結構，引導具備相應條件的高校全面建設大數據管理方面的重點學科，深化政府、學校、企業在大數據管理人才教育方面的合作，完善大數據管理學科體系。從長遠來看，這樣才能為政府源源不斷地供給大數據管理人才。

不斷優化大數據管理保障措施

完善大數據信息安全法規制度。其一，順應大數據發展趨勢完善相關法律，強化對數據采集與利用行為的監管力度，提高對大數據知識產權的保護力度，完善政府在大數據管理方面的工作標準與法律條例；針對《中華人民共和國刑事訴訟法》 《中華人民共和國國家安全法》等與大數據管理相關的法律，需要完善其中的不足之處，對相關違法行為及量刑標準進行明確界定，確保有法可依。其二，強化大數據信息安全方面的政策引導，完善大數據保密工作規范，優化大數據風險控制流程，要求相關主體在采集數據時保障用戶的知情權。此外，還需要在相關法律規章中明確規定數據采集范圍，確保不侵犯個人隱私權。其三，健全數據統計分析過程中的相關制度，確保大數據使用行為的合法性。

完善大數據信息安全保障機制。其一，完善政府在大數據信息處理中的操作規范，針對政府數據共享平臺健全審核制度，制定統一的數據錄入標準，明確各政府部門的數據使用權限，保障數據的安全性。其二，健全大數據協調機制，強化各政府部門在大數據共享中的自覺性，在確保數據安全的前提下，促進數據深度共享。其三，健全突發事件應急機制，提升各政府部門面對突發數據事件時的應對能力，確保事件得到精準、快速處理。此外，還應當重視事前預防，對大數據信息安全問題進行深度分析，盡可能規避潛在風險。其四，明確各政府部門的大數據安全責任，將安全責任落實到崗位、落實到個人，促進大數據信息安全保障力度的全面提升。