智慧養老產業的喜與憂

智慧養老在國內養老產業、物聯網科技方興未艾的背景下，逐步走向前臺。目前其發展還處在一個非常初期的階段，主要表現為缺乏體系、不夠成熟，同時成長有賴于市場背景、技術背景、意識認知、模式探索等多重因素。

從產業背景來看，具有可喜的一面。國家不斷出臺相關政策，支持和引導養老產品的社會化發展，中國人口基數大、老齡化初現、趨勢增強，以房產、險資為主的企業參與較為積極，拉高了養老服務的水平。同時也有令人擔憂的一面，養老運營難度大、盈利難，直接制約行業的成長；絕大部分的長者還是傾向居家養老，人員分散、收費低、線下服務體系不完善，制約養老服務的落地能力。

智慧養老如何實現落地

市場對于智慧養老給予了較高的期望，可由于養老產業的成熟度不足，市場容量少，盈利能力弱，資金投入小等原因制約了其快速的發展。要進一步改善產業現狀，推動智能方案落地，需要正面目前存在的幾個問題：

（1）投入成本大。傳統以人工為主導的基礎養老服務，不能滿足現代養老的需求。所以智慧養老作為新型解決方案，缺乏認知基礎、技術基礎、產品基礎，因此其投入較大，而缺乏盈利能力的養老產業對于投入的敏感度很高；

（2）解決方案差。由于智慧養老解決方案的人員大部分對養老產業不熟悉，對長者的特征不夠了解，缺乏對人文的重視，缺少來自成熟運營體系的經驗。唯技術論的現象普遍存在，缺乏技術與應用的平衡藝術，使得解決方案“看起來很美，用起來后悔”；

（3）應用條件弱：目前養老盈利能力很弱，無法支撐高端人才的引進。一定程度制約了智慧養老的應用能力和應用意識。

要改善或提升養老現狀，最有效以及最直接的辦法便是完善智慧養老解決方案。但其必須與銷售、運營等環節形成閉環，才能鍛造出好方案。

在解決方案方面，做到因地制宜。不同生理狀態的長者（介護、介助、健康）對相應需求的強度是有區別的，不應一概而論，例如我們便將產品分為健康系列、安全系列、服務系列三大類：

（1）健康系列：長者的核心需求之一。與醫療機構應該形成互補關系而非競爭關系。應從健康檔案建立、健康評估、健康干預，實現軟硬件一體化完整的閉環解決方案。健康系統需要以醫學知識為前提，避免缺乏嚴謹科學的概念產品，淪落為另外一種坑害長者的“保健品”；

（2）安全系列：長者的基礎保障需求。在提供保障的前提下，應盡量考慮人性化方面，避免產品成為影響生活品質的“枷鎖”。如部分人員定位系統因為標簽化、佩戴要求、頻繁充電等極大影響了系統的體驗感。是否可以通過“人員+技術”的模式，或無感的“行為識別（人臉識別、動態識別、語音識別、壓感識別）”等方式來解決；

（3）服務系統：通過個體畫像進行針對性的生活照料、活動安排、信息推送，讓客戶體驗的不是流水線的標準服務，而是針對本人的特性化服務，是服務品質提升的一種體現。

在營銷方面，做到有的放矢，針對客戶群體進行齡、地域、行業、職位等的數據分析，逐步清晰核心客群，讓方案更接地氣。在效能方面，要做到開源節流。一方面通過運營中的數據分析，在健康、活動方面發掘和引導客戶，在高頻次、能盈利的領域實現對客戶的二次銷售，另一方面通過技術手段的應用，減少人員的數量，提高工作效率。另外，在較為有影響力的項目上積極推動智慧養老的應用，也有利于實現頭部效應，推動智慧養老解決方案的落地。

智慧養老未來趨勢

雖然產業發展過程將面臨著嚴峻的挑戰，但智慧養老如同智慧城市中其他領域一樣，必然成為一種趨勢。目前階段，應該以務實的方式，在局部使用系統上多做文章。待技術基礎較為蔥郁、市場基礎足夠支撐時再考慮大平臺、生態鏈的建設。

目前來看，AI與5G將成為智慧養老重要的變革因素，前者能讓解決方案更加的聰明，后者則讓系統更加統一。從這個角度看，未來的智慧養老會有以下幾個趨勢：

（1）無感化——更人性：讓長者和服務人員很少甚至無需操作便可實現應有的功能；

（2）少人化——更高效：減少過程工作的人員數量，如數據采集、數據分析、數據管理，大大提高效率，并減少人員開銷；

（3）專業化——更科學：通過建立模型、人物畫像、場景畫像等方式，使服務的專業性、流程化、個性化更加合理有效。

總體而言，養老還處在青銅時代，至少還需要5到10年才能達到白銀、黃金時代。其發展是基于整體社會經濟水平、接受意識培養、老年群體特點等。未來智慧養老會依托于整體智慧科技的發展基礎上，不斷成熟和完善，并且以服務為核心的業態，會把醫養、生活服務、管理等融匯至一個整體體系中。